Hyvä vastaanottaja
Ohessa tiedoksi Tilastoaineistojen analysointi R-ohjelmalla kurssin ohjelma. Kurssi järjestetään, mikäli vähintään 10 opiskeljaa osallistuu kurssille.Ilmoittautuminen 23.3.2007 mennessä Anne Ollilalle (anne.ollila@oulu.fi)
ystävällisiin terveisin Eija Ruottinen
Tilastoaineistojen analysointi R-ohjelmalla
Aika: ti 3.4., ti10.4., ti 17.4., ke 25.4., to 3.5., ja ti 8.5. 2007 klo 13.30-16.00 Paikka: LTK:n mikroluokka 2 (KO33) Järjestäjä: Lääketieteellinen tiedekunta Opettaja: Professori Esa Läärä, matemaattisten tieteiden laitos, OY (esa.laara@oulu.fi) Laajuus: 1.5 op/1.0 ov Hyväksyminen: tohtorin tutkinnon yleisopinnot Osallistujamäärä: 15 Kurssi järjestetään, mikäli vähintään 10 ilmoittautuu Ilmoittautuminen: 23.3.2007 mennessä, Anne Ollila, puh. 08-537 5107, anne.ollila@oulu.fi
Kurssin aihekokonaisuudet:
- R ja sen käytön perusteet - Havaintoaineiston syöttö ja hallinta; muunnokset ja laskutoimitukset - Taulukointi ja tunnusluvut - Graafiset esitykset - Luottamusvälien ja testisuureiden laskenta - Regressiomallien sovittaminen - Elinaika-analyysin perustekniikat
Kuvaus sisällöstä Kurssin aiheena on R-ohjelmiston soveltaminen lääketieteellisen tutkimusaineiston käsittelyssä ja tilastollisessa analyysissä. Osallistujat oppivat saattamaan havaintoaineiston tietokoneella käsiteltävään muotoon ja harjaantuvat käyttämään itsenäisesti tilasto-ohjelmistoa havaintoaineiston käsittelyssä.
R on moderni ohjelmapakkaus tilastolliseen laskentaan ja grafiikkaan. Se on ei-kaupallinen, ilman lisenssimaksuja vapaasti asennettavissa ja käytettävissä oleva ohjelmointikieli. Graafiseen käyttöliittymään nojautuvista tilasto-ohjelmista (kuten SPSS) poiketen R on pääosin komentokielipohjainen. Sen kielioppi on kuitenkin hyvin looginen ja pienen vaivannäön jälkeen omaksuttavissa. Joustavan olio-orientoituneen (object-oriented) rakenteensa ja rikkaan funktio- ja aliohjelmavalikoimansa ansioista R tarjoaa monipuoliset mahdollisuudet myös tavanomaisesta poikkeaviin analyyseihin. Erityisesti on syytä mainita R:n hyvin kehittyneet graafiset välineet, joilla voidaan tuottaa laadukkaita tilastokuvioita tieteellisiin artikkeleihin ym. esityksiin. Lisätietoja R-projektin kotisivuilta http://www-r-project.org/ .
Kurssilla ei varsinaisesti opeteta käsiteltävien tilastomenetelmien periaatteita vaan edellytetään, että osallistujilla on tarpeelliset perustiedot esim. kurssilta Lääketieteen tilastolliset perusmenetelmät tai vastaavalta. Windowsin käytön perustaidot oletetaan myös hallittavan.
Jakelu: Laitokset, klinikat, ilmoitustaulut
***************************************************** Eija Ruottinen Koulutuspäällikkö Oulun yliopisto, lääketieteellinen tiedekunta PL 5000, 90014 Oulun yliopisto puh: 08-5375106 // fax: 08-5375111 sähköposti: eija.ruottinen@oulu.fi *****************************************************