Tiedoksi Muutama paikka jäljellä jatko-opintokurssilla (tieteenalakohtainen):
Tilastollisten analyysien jatkokurssi SPSS-ohjelmalla Vaadittavat tiedot: Tilastolliset perusanalyysit SPSS-ohjelmalla tai vastaavat tiedot Aika: To 4.4. klo 9.00-16.30 (alustava aika) ja Pe 5.4. klo 9.00-15.00 (alustava aika) Paikka: Oulun yliopisto, Kontinkankaan kampus, ATK-luokka KT285 Kurssin pitäjä: Biostatistikko Tero Vahlberg Kohderyhmä (etusijalla): Terveys- ja Biotieteiden tohtorikoulutettavat Kurssin osallistujamäärä on rajattu (ilmoittautumisjärjestyksessä) Opintopisteet: 1op (läsnäolo molempina päivinä) Ilmoittautuminen: https://www.webropolsurveys.com/S/79EA32BCA649CE1D.par
Tiedustelut: mirja.peltola (at) oulu.fi Kurssin sisältö: Kurssilla perehdytään tilastollisiin menetelmiin, joiden avulla voidaan analysoida aineistoja erityyppisissä tutkimusasetelmissa. Menetelmiin tutustutaan erilaisten havainnollisten esimerkkien avulla soveltamalla yhden ja monen selittävän muuttujan malleja. Menetelmien soveltuvuus erilaisiin kysymyksenasetteluihin, mallin oletusten tarkastelu, analyysien toteutus SPSS-ohjelmalla, mallien tulosten tulkinta ja raportointiperiaatteet käydään läpi esimerkkiaineistojen avulla. Logistisella regressioanalyysillä voidaan analysoida yhden tai monen selittävän tekijän yhteyksiä luokittelevaan vastemuuttujaan. Lineaariset mallit soveltuvat tilanteeseen, jossa ollaan kiinnostuneita yhden tai monen selittävän muuttujan yhteydestä jatkuvaan vastemuuttujaan. Toistettujen mittausten menetelmillä voidaan analysoida pitkittäisaineistoja, joissa vastemuuttujan arvoja on mitattu useampana ajankohtana. Poisson regressiolla analysoidaan selittävien tekijöiden yhteyksiä vastetapahtumien lukumäärään/insidensseihin. Elinaika-analyyseillä tarkastellaan selittävien tekijöiden yhteyttä päätetapahtumaan (esim. kuolema tai taudin uusiutuminen) huomioiden seuranta-aika tutkimuksen alusta päätetapahtumaan tai tutkimuksen loppumiseen. Lineaariset mallit (yhdysvaikutukset, sekoittavat tekijät ja vaikutusta muovaavat tekijät):
· Varianssianalyysi
· Lineaarinen regressio
· Kovarianssianalyysi
· Toistettujen mittausten varianssianalyysi/kovarianssianalyysi Logistiset regressioanalyysit (yhdysvaikutukset, sekoittavat tekijät ja vaikutusta muovaavat tekijät):
· Binäärinen regressioanalyysi
· Multinominen logistinen regressioanalyysi
· Kumulatiivinen logistinen regressioanalyysi
· Toistettujen mittausten logistinen regressioanalyysi (GEE-estimointimenetelmä) Poisson regressioanalyysi:
· Esim. selittävien tekijöiden yhteys vastetapahtuman insidenssiin Elinaika-analyysit:
· Kaplan Meierin menetelmä
· Coxin regressioanalyysi
------------------------------------------------------------------------------------------------------ Mirja Peltola Koordinaattori | Coordinator Oulun yliopisto | University of Oulu Terveys- ja biotieteiden tohtoriohjelma | Health and Biosciences Doctoral Programme Tel. 0294 48 5447 PO Box 5000, FI-90014 OULUN YLIOPISTO (Aapistie 5A, Room 474B) www.oulu.fihttp://www.oulu.fi/yliopisto
[cid:image003.jpg@01D4E31E.EFA3CB00] Follow us on Facebookhttps://www.facebook.com/unioulu/, Instagramhttps://www.instagram.com/unioulu/?hl=fi, Linkedinhttps://www.linkedin.com/school/university-of-oulu/ and Twitterhttps://twitter.com/unioulu.
